Probamos sobre las dos redes con distintas velocidades de aprendizaje, pero resolvimos solo exponer los resultados de seno. Para entrenar estas redes, al igual que el ejercicio 3, decidimo utilizar el mismo conjunto de entrenamiento del ejercicio 2)b). Como distintos parametros de aprendizaje utilizamos ${ 0.5 ; 0.1; 0.05; 0.01}$

			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr1-error.png}
				\caption{
					Grafico del error en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.5.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr1-tool.png}
				\caption{
					Estado final del entrenamiento para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.5.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr1-gradiente.png}
				\caption{
					Grafico del gradiente(delta) en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.5.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr2-error.png}
				\caption{
					Grafico del error en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.1.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr2-tool.png}
				\caption{
					Estado final del entrenamiento para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.1.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr2-gradiente.png}
				\caption{
					Grafico del gradiente(delta) en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.1.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr3-error.png}
				\caption{
					Grafico del error en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.05.				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr3-tool.png}
				\caption{
					Estado final del entrenamiento para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.05.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr3-gradiente.png}
				\caption{
					Grafico del gradiente(delta) en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.05.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr4-error.png}
				\caption{
					Grafico del error en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.01.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr4-tool.png}
				\caption{
					Estado final del entrenamiento para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.01.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
			\begin{figure}[H]
				\centering
				\noindent\includegraphics[scale=0.5]{img/ej2/red-lr4-gradiente.png}
				\caption{
					Grafico del gradiente(delta) en función de las iteraciones para la red que utiliza velocidad de aprendizaje 0.01.
				}
				\label{fig:Error}
			\end{figure}
